IBM攜手群環共築智慧醫療架構，推動AI治理落地與患者體驗升級

全球醫療正加速邁向「以病人為核心」的價值醫療，資料治理成為醫療智慧化的落地關鍵。IBM軟體事業群資料與人工智能解決方案業務代表于煥洵觀察到，資料斷裂與系統異質性已成最大障礙，院區間EHR版本不一與資料分散，使病患資訊如破碎拼圖般難以即時整合，往往需要多次切換或人工查驗，影響臨床決策效率。

為解決此痛點，IBM與加值代理夥伴群環科技共同推動整合式智慧醫療方案，呼應國家級「健康台灣深耕計畫」資料互通與創新應用方向。以可信、可治理、高互通性的資料架構為基礎，整合AI與資安，協助醫療體系穩健邁向AI協作新世代。

在治理層，watsonx.data intelligence提供資料資產登錄、血緣追溯、權限控管與資料分類等完整功能，進一步搭配IBM Guardium Data Protection確保資料在使用過程中始終合規、安全且可追蹤。系統可即時監控主流資料庫並精準記錄每一筆SQL查詢，降低因不當輸入造成的資料外洩或系統遭控制的風險。同時支援自動產出稽核報表，協助醫療院所一舉滿足健保署與醫策會的合規要求，形成醫療機構在資安、法規與AI治理三者交匯處的關鍵防線。

董國明強調，群環以其在地導入經驗與醫療IT熟稔度，協助醫療院所成功部署這套由Data Fabric與FHIR標準驅動的複雜架構，將資料同步、治理與AI應用的能量轉為醫療轉型推進力。

watsonx驅動智慧決策，引領AI成為臨床知識型夥伴

當資料基礎穩固後，智慧決策由IBM watsonx平台強力啟動，其中watsonx.ai不僅是模型開發平台，更透過生成式AI與檢索增強生成（RAG）架構，協助醫療院所編排與提取龐大的知識庫、研究報告與非結構化病歷資料，讓AI從推論工具進化為資料驅動的臨床決策與創新，watsonx.data負責提供高性能且合規的資料基礎，而watsonx.governance則作為AI治理核心，能追蹤模型來源、版本與偏誤風險，讓這些脈絡全程可追蹤、可審查、可解釋，呼應衛福部推動的「負責任AI」原則。

watsonx.orchestrate則是專為「流程自動化與任務協作」設計的模組，能將AI模型的判斷結果轉化為具體行動，流暢串聯跨部門工作流程。董國明指出，watsonx.orchestrate 可根據臨床事件自動啟動跨部門流程，例如通知麻醉科、安排手術室、彙整報告並推送給主治醫師，藉以提升醫療流程的反應速度，同時減少人為疏漏與行政負擔，幫助醫護人員專注於病患照護，而非忙於處理繁瑣資料。于煥洵補充，它也蘊含「AI Governance by Design」設計理念，標榜所有任務流程皆可審核追蹤，並能串接watsonx.governance模組，確保每一個AI驅動的決策都符合醫療倫理與法規要求。

建構信任型AI，以治理與資安奠定智慧醫療未來

鑒於醫療資料高度敏感，驅使「信任」成為醫療AI應用的首要前提，所有的智慧創新，皆須將安全、合規列為系統設計與資料流程的關鍵核心。于煥洵強調，Guardium Data Protection 的核心價值在於協助院方完整追溯「誰在何時、存取哪些資料」，並自動產生符合主管機關要求的稽核報表，大幅減輕 IT 人員負擔。，此外還能即時偵測異常行為（如非輪值時段查詢、大量匯出），並主動警示或阻斷，確保資料不外洩、不誤用。更重要的是，Guardium Data Protection支援AI模型資料使用的稽核與追蹤，確保模型訓練與推論所需資料的來源合規、安全與可追溯，成為智慧醫療場域中不可或缺的信任基礎設施。

轉載自iThome：https://www.ithome.com.tw/pr/172374